AI가 두 비율을 평균냈다면, 전체 비율도 맞을까요?

각 분자와 분모를 남기세요. 같은 결과를 중복 없는 집단끼리 합칠 때는 전체 성공 수를 전체 대상 수로 나눕니다.

집단별 비율의 평균이 필요한지, 모든 사례를 합친 비율이 필요한지 먼저 정하세요. 집단 크기가 다르면 다른 질문입니다. NIST의 가중 평균 공식도 가중치가 계산에서 맡는 역할을 명시합니다.

50%라는 답 뒤에 전체26%가 있을 수 있습니다

직접 만든 예시에서 A는10건 중8건 성공으로80%, B는90건 중18건 성공으로20%입니다. 두 비율을 단순 평균하면50%이지만, 사례를 합치면(8+18)/(10+90)=26%입니다. 두 계산을 검산했습니다.

예시 입력: “모든 사례를 합친 성공률을 계산해. 각 집단의 분자·분모와 합친 분자·분모를 보여줘. 내가 집단별 비율의 평균을 요구하지 않았다면 집단마다 같은 가중치를 주지 마.” 실제 AI 답변 시험이 아닌 제안 입력입니다.

예시는 성공의 정의와 기간이 같고 모든 사례가 집단 하나에만 속한다고 가정합니다. 실제 보고서에서는 이 조건을 확인하세요. 중복 사례·다른 정의·건수 없는 반올림 비율은 타당한 합산을 어렵게 할 수 있습니다.

AI에게 비율만 있고 집단 크기가 없다면 전체 사례의 비율을 확정할 수 없다고 적게 하세요. 집단별 같은 가중치가 의도한 보고 방식일 수는 있지만, 전체 사례 비율 대신 말없이 바꿔 넣으면 안 됩니다.

2026년10월14일 발행. 가상 예제 산술만 로컬에서 시험했습니다. 실제 보고서·설문 가중치 방법·AI 서비스는 평가하지 않았습니다. 표본 수로 합치는 방식이 모든 가중 지표의 만능 계산은 아닙니다.